接客業から
AIエンジニアへ。
働きながら学び続け、
つかんだ新しいキャリア

大学で数学を専攻し、プログラミングにも少し触れていたTさん。 卒業後はホテルでの接客業務や旅行関連の仕事などを経験しました。

エンジニアとしての実務経験はありませんでしたが、 IT業界への興味は持ち続けていました。 最初はWebエンジニアに近い領域を学び、その後、 大学で学んだ数学や統計とのつながりから、 データ分析、機械学習、AIへと関心を広げていきます。

AIエンジニアを目指してからも、学習だけに集中できたわけではありません。 日中は仕事をし、平日の夜や休日を使って勉強を続けました。

Pythonの基礎から始め、データ分析、機械学習、開発へ。 実務経験がない中で、何を学ぶべきか、 どの情報を参考にすべきかを自分で探しながら進めていきました。

働きながら積み重ねた時間を、知識のままで終わらせたくない。 その思いが、AIエンジニアへの挑戦を続ける原動力になりました。

現在は、AIを活用した業務支援システムの開発・改善に携わっています。

利用者にとって使いやすく、必要な結果を得やすい仕組みにするため、 精度や使い勝手を検証しながら改善を重ねています。

難しいのは、AIの挙動を安定させながら、 実際の業務で使える形へ落とし込むこと。 単に機能を増やすのではなく、 既存の仕組みとの関係を整理しながら、 どこをAIに任せ、どこをシステム側で制御するのかを考える必要があります。

学習していた頃は、「技術を理解すること」が大きな目標でした。 実務では、その先に利用する人がいて、解決すべき課題があります。

AIを使うこと自体ではなく、 AIを使って課題を解決できる形まで持っていく。 そこが、学習と仕事の大きな違いだと感じています。

さらに現在は、AI教育に関する取り組みにも参加し、 内容の企画や資料作成などにも携わっています。 開発だけに閉じず、少しずつ仕事の幅を広げています。

そして、接客業で身につけた経験も現在の仕事に活きています。 顧客とのコミュニケーションだけではなく、 多くの仕事が同時に発生したときに、 優先順位をつけ、課題を分解して進める力です。

これから挑戦したいのは、今担当しているAI領域だけではありません。 新しい技術や、これまで触れてこなかった領域にも目を向けながら、 エンジニアとしてできることを広げていきたいと考えています。

これから一緒に働きたいのは、 新しいものにワクワクし、知らないことを知ろうとできる人。

自分自身が学び続けることでキャリアを切り拓いてきたからこそ、 Tさんが一緒に働きたいのも、 変化を楽しみながら新しいことを吸収し続けられる人です。

これまでの経験にとらわれず、学びながら次の可能性を広げていく。 そんな人にとって、 TENSORVERSEは新しい挑戦ができる場所なのかもしれません。